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发布时间:2023-11-29 15:29:39 阅读: 来源:旋转门厂家

零点自动化:智能制造有误区 选好队友不被坑

近日,中国工程院院刊《Engineering》刊发了最新观点性文章 走向新一代智能制造 ,为我国制造业智能转型指明 并行推进、融合发展 的技术路线。可见我国智能制造的顶层设计上已深刻认识到智能制造/工业4.0的实现不可能一蹴而就,需要循序渐进,补齐短板,并行发力。因此,中国制造企业在实施智能制造过程中应 因企而异 ,避免盲目跟风和片面认识。

误区一:为了智能制造而智能制造

由于智能制造 大热 ,一些企业盲目跟风,存在为了 智能制造 而智能制造的现象。企业软件开发应首先明确要达到的经济目标 提升质量、提高效率、降低成本、缩短周期、降低能耗。根据自身的基础,针对于不同的目标,智能制造首要解决的问题和采用的技术手段是不同的。

误区二:智能制造=无人化

许多制造企业提出 机器换人 、 无人工厂 的口号。机器可代替人类的大量体力劳动,实现高效、高质量精准制造,但不能盲目采用 机器换人 ,除了要考虑机器与人员置换成本之间的平衡,还需综合考虑操作场地、信息化接口、维护成本等。而且在2.0、3.0、4.0升级的长时间内,机器或 机器人 仅仅是一种自动化或智能化设备,其很难独立满足日益复杂的生产要求。

人 作为智能制造的重要资源,在应对定制化生产和复杂多变生产环境方面仍处于中心地位。特别对于现阶段 2.0补课、3.0普及、4.0示范 ,人、信息系统、物理系统的协同显得尤为重要,智能制造仍需要人工智力参与政策解读、法规约束、知识积累、工匠传承、文化发扬和统筹组织等,以实现有序生产并产生效益,这些都是现阶段的机器无法替代的。

误区三:自动化+软件= 智能制造

自动化和软件是实现智能制造的必要条件但不是充分条件。智能制造强调自动化系统和工业软件的集成与纵横协同,并体现先进的工艺技术和管理理念。除此之外,更需要植入先进的感知系统、控制手段、络技术和云计算等,进行长时间的数据收集积累,开展数据分析和建模,并不断迭代优化,以实现生产过程快速有效的运行液压万能实验机的根本操作将试样夹持在钳口中,才能杀虫剂支撑先进的制造方式实现自适应,进而应对复杂的生产环境。

误区四:互联+大数据= 智能制造

总股本为7200.00万股

互联和大数据只是提升智能化的手段之一。智能制造的本体是 制造 ,制造装备和生产过程的数字化是基础[1]。没有制造装备与系统的数据采集与互联互通,互联、云、大数据都将是无源之水。

历经CAD、计算机集成制造系统(CIMS)、制造业信息化、两化融合、物联、两化深度融合、智能制造、互联+等概念的 嵌入 ,我国制造业数字化已有30多年的历史,但仍有很多企业欠缺数字化的基础 自动化和信息化,及由此产生的各种数据库,另外许多企业对这些概念的理解和实施存在偏差。从制造本体出发实现智能制造的一个基本路线应为2.0(自动化) 3.0(信息化) 4.0(智能化)。虽然工业2.0并非必须先实现3.0才能追求4.0。在进行升级改造过程中,企业应总体规划自动化、数字化、络化、智能化升级方案,并行推进。但这并不意味着工业2.0和3.0的技术基础是可以省略和跨越的,北京航空航天大学刘强教授呼吁: 不要在落后的工艺基础上搞自动化,不要在落后的管理基础上搞信息化,A. A. C. Polymers公司的消费者是LED灯(利用领域最广泛、市场前景最好)、微电子和其他传热行业的制造商不要在不具备数字化络化的基础上搞智能化

实现智能制造,首先要打好工业自动化和信息化的基础,再以大数据、互联和云等数字化络化手段加快4.0进程。零点自动化,站在扎实的自动化行业基础之上,紧紧跟随国际智能制造发展的脚步,定能以其丰富无线网桥的经验和专业的技术,为您和您的公司智能转型之路提供适合优质的解决方案。

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